NVIDIA DLAA (сглаживание с глубоким обучением) — это инструмент на основе искусственного интеллекта для устранения неровных краев в видеоиграх с сохранением родного разрешения, в отличие от DLSS. Он улучшает качество изображения с меньшими затратами на производительность, чем традиционные методы, и идеально подходит для графических процессоров с достаточной мощностью для запуска игры с целевым разрешением и частотой кадров.
Мы живем во времена, когда видеокарты обеспечивают не только грубую мощность рендеринга. DLAA — это функция современных карт NVIDIA, которая может повысить качество изображения, но что такое DLAA и когда ее следует использовать?
Что такое DLAA
Проще говоря, DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) – это метод, использующий искусственный интеллект для устранения неровностей или «эффекта лестницы» на краях объектов в видеоиграх – распространенной проблемы, на решение которой направлены методы сглаживания.
Часть «глубокое обучение» относится к способу обучения системы. NVIDIA использует модели машинного обучения, которые учат эффективно применять сглаживание с использованием обширной библиотеки изображений высокой четкости.
Увлекательная часть DLAA заключается в том, что, в отличие от Deep Learning Super -Сэмплинг (DLSS), не требует масштабирования. В то время как DLSS работает путем рендеринга игр с более низким разрешением, а затем использует ИИ для интеллектуального увеличения изображения, DLAA работает с исходным разрешением игры, сосредотачиваясь исключительно на сглаживании. По сути, DLAA обеспечивает резкость и четкость DLSS, но без изменения разрешения.
Преимущества DLAA
DLAA позволяет добиться превосходных результатов сглаживания, сохраняя больше исходного изображения. детали изображения, чем традиционные методы и собственный DLSS от NVIDIA. Поскольку система обучается с помощью машинного обучения, она может применять сложное понимание того, как выглядят объекты реального мира, для решения проблемы псевдонимов.
DLAA потенциально может улучшить визуальную точность при меньших затратах на производительность. по сравнению с обычными методами сглаживания. Он использует то же специальное оборудование для машинного обучения, которое DLSS использует для ускорения обработки изображения. Таким образом, хотя DLAA по-прежнему оказывает влияние на производительность, он далеко не так тяжел, как более традиционный метод должен был бы обеспечить аналогичные результаты.
Когда использовать DLAA вместо DLSS
DLAA не предназначен для замены DLSS; вместо этого это дополнительный инструмент в вашем арсенале. Выбор между DLSS и DLAA будет зависеть от конфигурации вашего оборудования и конкретных системных требований игры, в которую вы играете.
Вы можете выбрать DLAA вместо DLSS, если ваш графический процессор имеет достаточную мощность. для запуска игры с вашим целевым разрешением и частотой кадров, но вы хотели бы улучшить качество изображения, минимизировав артефакты наложения. В этом случае DLAA может стать отличным инструментом для сохранения текущего разрешения и улучшения общего качества изображения.
С другой стороны, если вы изо всех сил пытаетесь достичь целевого разрешения и частоты кадров, DLSS может быть лучший выбор. DLSS может помочь вашей системе превзойти ее вес, отображая игру в более низком разрешении, а затем используя ИИ для увеличения изображения, обеспечивая лучшую производительность.
Стоит отметить, что DLSS также эффективно формирует анти- -псевдоним. Так что, на мой взгляд, выбор между DLAA и DLSS вовсе не связан с алиасингом. Вместо этого он повышает качество изображения исходно визуализируемой сцены при небольшом снижении производительности. DLSS, с другой стороны, пытается (и обычно преуспевает) соответствовать качеству исходного изображения плюс традиционное сглаживание. Тем не менее, с DLSS вы также получаете долгожданный прирост частоты кадров.
Для примера: мой игровой ноутбук может запускать Diablo IV с предустановленным разрешением 1440p Ultra, используя DLSS в режиме качества с частотой кадров, превышающей 120 кадров в секунду. Тем не менее, лично я не вижу преимущества в том, чтобы в изометрической ролевой игре было больше 60 кадров в секунду, поэтому вместо этого я ограничил частоту кадров до 60 кадров и активировал DLAA, чтобы добиться максимального качества изображения с плавной фиксированной частотой кадров.
Вот игра, использующая DLSS в режиме качества с таргетингом на 1440p. Я использовал встроенную в игру функцию масштабирования, чтобы выделить более мелкие детали.
Здесь точно такая же сцена и настройки, за исключением того, что на этот раз мы используем DLAA. Можете ли вы заметить разницу?
Если не считать количества кадров в секунду в углу, может показаться, что разницы нет вообще. увеличьте эти скальные образования в верхнем левом углу, начиная с режима качества DLSS.
А теперь мы есть DLAA, все остальные настройки такие же.
Простите, что не можете сказать, что такое DLAA. даже делает, но, конечно, скриншоты не рассказывают всей истории, поскольку два метода могут работать по-разному в движении. DLSS может быть более склонен к артефактам движения, но сможете ли вы увидеть их во время обычного игрового процесса, зависит от вас и ваших настроек.
Разные игры, поддерживающие DLSS и DLAA, также могут иметь большую разницу в качестве изображения. технология может достичь в неподвижных и движущихся объектах. Так что не бойтесь переключаться между ними и решать для себя, что предлагает лучший компромисс между качеством и производительностью.
Наш образец игры, Diablo IV, определенно выглядит четче в движении с включенным DLAA, и учитывая сколько у меня накладных расходов на производительность выше 60 FPS, резкая стабильность в движении стоит компромисса FPS. Однако в таких играх, как соревновательные шутеры от первого лица и гоночные игры, вы, вероятно, предпочтете более быструю реакцию чуть более четкой детализации изображения в девяти случаях из десяти. Что бы вы ни выбрали, теперь вы знаете разницу между DLSS
